隨著2026年北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松賽圓滿收官，機器人產(chǎn)業(yè)也邁入了從“競速”走向“致遠”的關鍵階段，其ESG議題的重要性日益凸顯：一方面，行業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品安全與質量、供應鏈管理等議題重要性突出；另一方面，隨著具身智能的發(fā)展，機器人企業(yè)面臨新的安全內涵與社會責任考驗。

注重研發(fā)投入

中國證券報記者梳理Wind機器人50成分股發(fā)現(xiàn)，截至4月19日，已有18家公司披露了2025年度ESG報告（包括可持續(xù)發(fā)展報告、社會責任報告），其中中大力德、英威騰系首次披露獨立ESG報告。

在機器人50成分股中，美的集團、中航光電、大華股份均被納入2025年度ESG強制披露范圍。目前這3家公司均已披露報告，并按交易所要求采用雙重重要性分析與四要素披露框架。

ESG咨詢機構責揚天下創(chuàng)始人、中國上市公司協(xié)會ESG專業(yè)委員會委員殷格非認為，相關公司的ESG議題與高端裝備制造行業(yè)企業(yè)的高度類似，重要性居前的議題包括研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品安全與質量、供應鏈管理等。

在機器人上市公司中，研發(fā)創(chuàng)新在ESG圖譜中處于重要位置。比如，美的集團在2025年度ESG報告中將“創(chuàng)新與研發(fā)”識別為最重要議題，將給企業(yè)帶來中長期影響。中大力德也將“創(chuàng)新驅動”定位為同時具有財務重要性與影響重要性的關鍵議題。

安全面臨新內涵

產(chǎn)品安全與質量成為行業(yè)重要議題。殷格非表示，機器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)普遍重視產(chǎn)品的安全屬性，其內涵既涉及產(chǎn)品全生命周期安全、安全認證，也包括智能化產(chǎn)品自主決策能力相關的安全、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、物聯(lián)網(wǎng)安全、內容安全等。

“在工業(yè)機器人、智能設備、汽車智能座艙等領域，企業(yè)尤其注重產(chǎn)品為使用者提供的安全保障，如進行安全領域的標準認證，并且在產(chǎn)品全生命周期持續(xù)提供安全服務?！币蟾穹欠Q。

隨著具身智能的發(fā)展，機器人行業(yè)的安全議題有了新內涵。興業(yè)碳金融研究院高級研究員吳艷陽表示，機器人智能化程度加深，使其成為海量個人數(shù)據(jù)的采集終端，了解各國數(shù)據(jù)監(jiān)管法規(guī)成為機器人產(chǎn)業(yè)企業(yè)的必修課。

殷格非梳理發(fā)現(xiàn)，在機器人相關產(chǎn)業(yè)上市公司ESG報告中，未捕捉到“商用人形機器人與人交互”意義上的安全舉措。智元合伙人、高級副總裁姚卯青告訴記者，安全不僅是保障商業(yè)化順利落地的基礎，更直接影響大眾對具身智能的接受度與信任度。

吳艷陽認為，人機交互安全的深層內涵涉及科技倫理的核心命題，不僅關乎物理層面的人身安全，更涉及算法決策的公平性、透明度和責任歸屬等根本性問題。“當機器人具備自主決策能力并能夠獨立影響人類生活時，傳統(tǒng)的產(chǎn)品安全責任框架已不足以應對，需要引入科技倫理的分析范式?！彼ㄗh，企業(yè)應建立算法倫理審查機制，確保機器人決策過程透明可追溯，同時將隱私保護融入產(chǎn)品全生命周期。

供應鏈可持續(xù)管理挑戰(zhàn)凸顯

機器人行業(yè)有著復雜的供應鏈。殷格非表示，由于產(chǎn)業(yè)鏈復雜、國際化程度高，企業(yè)會因為某些采購商的壓力、國際貿易的ESG規(guī)則要求，而強化自身實現(xiàn)綠色轉型、勞工權益保障以及供應鏈可持續(xù)表現(xiàn)。

在機器人50成分股中，企業(yè)自身碳排放主要來自電力消耗。在部分披露2025年度數(shù)據(jù)的企業(yè)中，范圍三供應鏈碳排放數(shù)值較高，多數(shù)在500萬噸以上，挑戰(zhàn)也來自復雜的供應鏈。

對供應鏈進行管理優(yōu)化有助于改進企業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。據(jù)殷格非了解，隨著頭部機器人整機廠商推進上市進程，受監(jiān)管要求和戰(zhàn)略投資者對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展或ESG表現(xiàn)的推動，行業(yè)其他企業(yè)也已開始考慮供應鏈管理等ESG相關議題。

機器人產(chǎn)業(yè)快速增長，相關業(yè)務在上市公司中的比重正在提升。例如，長盈精密表示，2025年公司交付約69萬件人形機器人精密零組件，人形機器人產(chǎn)品加速從技術驗證走向小規(guī)模應用。埃斯頓在年報中稱，將加速推進機器人與AI深度融合及具身智能在工業(yè)場景落地，打造公司下一個業(yè)務增長極。