□ 本報駐俄羅斯記者 史天昊

近年來，俄羅斯警方不斷加大人工智能（AI）技術在警務領域的應用布局，從街頭視頻巡查、可疑人員軌跡追溯，到刑事案件偵辦、海量線索梳理，AI技術正在助力俄羅斯警方打擊犯罪。

應用場景廣泛

現(xiàn)在行走在俄羅斯任何一座大中型城市，都能在交通樞紐、商圈廣場、居民區(qū)街道看到布滿街角的智能攝像頭，它們被稱為俄羅斯警方部署在街頭的“智能崗哨”。

俄羅斯本土人工智能企業(yè)NtechLab是俄羅斯警方生物識別技術的一家供應商，其負責人在公開采訪中提到，當前公共安全領域是全球AI技術增長最快的應用場景，俄羅斯從十多年前就開始布局智能安防網(wǎng)絡，如今莫斯科、圣彼得堡等大中城市已經(jīng)實現(xiàn)核心區(qū)域的智能監(jiān)控全覆蓋。

在首都莫斯科，汽車盜竊案曾是最令警方頭疼的案件。自莫斯科全面啟用AI智能安防系統(tǒng)以來，從2012年到2025年的13年間，汽車盜竊案件數(shù)量下降了97%，街頭侵財犯罪整體發(fā)案率下降超過60%。不少長期居住在莫斯科的市民都能感受到，如今核心商圈、地鐵站的盜竊搶劫案件已經(jīng)極少發(fā)生，夜間出行的安全感明顯提升。除了街頭視頻巡查，AI技術也正在助力傳統(tǒng)的刑偵工作。莫斯科某警局負責人列奧庫莫維奇介紹，傳統(tǒng)刑偵案件中，排查嫌疑人軌跡、梳理大量監(jiān)控錄像、比對身份信息都是極其消耗人力的工作，一起重大刑事案件往往需要數(shù)十名警員連續(xù)加班數(shù)月才能梳理出有效線索，而AI技術可以將這一過程壓縮到數(shù)小時甚至幾分鐘。

近年來，隨著全球網(wǎng)絡犯罪數(shù)量逐年攀升，俄羅斯面臨的網(wǎng)絡攻擊、電信詐騙、暗網(wǎng)非法交易等威脅不斷增加。對此，俄羅斯某信息服務公司首席分析工程師梅熱涅娃介紹，俄羅斯執(zhí)法部門已經(jīng)建成基于人工智能的網(wǎng)絡犯罪數(shù)字足跡分析系統(tǒng)，這套系統(tǒng)可以自動完成暗網(wǎng)輿情監(jiān)測、釣魚網(wǎng)站排查、可疑金融交易篩選等工作，自動標記出具有高風險的非法內(nèi)容和交易線索，交由人工進一步核查，大大提升了網(wǎng)絡犯罪的發(fā)現(xiàn)效率。

實戰(zhàn)成效突出

除了莫斯科、圣彼得堡等幾個大中城市外，俄羅斯多個地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在部署AI智能安防系統(tǒng)之后，街頭盜竊、搶劫等侵財犯罪的發(fā)案率普遍下降。

“傳統(tǒng)警務模式高度依賴警員的個人經(jīng)驗和人力投入，面對如今爆炸式增長的數(shù)據(jù)信息，僅靠人工處理不僅效率低下，還很容易出現(xiàn)疏漏，而人工智能恰恰彌補了這一短板。”列奧庫莫維奇指出，人工智能最突出的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)分析速度和準確性的雙重提升，人工需要數(shù)月完成的數(shù)據(jù)比對、線索梳理工作，人工智能只需要幾分鐘就可以完成，而且準確率遠高于人工，這種速度的提升在突發(fā)惡性案件中往往直接關乎生命。

比打擊效果提升更有價值的是人工智能讓犯罪預防從理念落地為可執(zhí)行的實踐。傳統(tǒng)警務模式本質(zhì)上是被動應對，“犯罪發(fā)生之后再出警打擊”，而AI預測性警務可以提前發(fā)現(xiàn)犯罪風險，把犯罪扼殺在萌芽狀態(tài)，實現(xiàn)從“被動應對”到“主動預防”的轉(zhuǎn)型。比如在大型集會、體育賽事等人員密集活動中，AI系統(tǒng)可以結合人流密度、歷史犯罪數(shù)據(jù)預測出可能發(fā)生盜竊、斗毆的區(qū)域，警方提前增派巡邏警力，能大幅降低這類案件的發(fā)生率。梅熱涅娃認為，這種事前預防模式不僅能減少民眾的生命財產(chǎn)損失，還能優(yōu)化警力資源配置，避免警力的無效消耗，讓有限的公共安全資源發(fā)揮更大的價值。NtechLab總經(jīng)理帕拉馬爾丘克更是預測，按照當前的發(fā)展速度，到2030年俄羅斯城市中90%的刑事案件都將借助人工智能技術偵破，而事前預防的推廣將會讓整體犯罪率進一步下降30%至50%。

在打擊網(wǎng)絡犯罪和反恐領域，AI技術的成果則更加突出。俄羅斯聯(lián)邦安全局的公開數(shù)據(jù)顯示，引入AI網(wǎng)絡犯罪監(jiān)控系統(tǒng)之后，俄羅斯針對關鍵基礎設施、金融機構的網(wǎng)絡攻擊發(fā)現(xiàn)率提升了68%，近年來成功阻止了多起大規(guī)模網(wǎng)絡攻擊，挽回經(jīng)濟損失超千億盧布，這種打擊效率是傳統(tǒng)人工網(wǎng)絡安保完全無法實現(xiàn)的。在反恐領域，AI技術可以通過監(jiān)控網(wǎng)絡上的極端主義宣傳內(nèi)容、潛在恐怖分子的溝通痕跡，提前鎖定嫌疑人，近年來俄羅斯警方多次提前破獲潛在恐怖襲擊陰謀，避免了流血事件的發(fā)生，這些實實在在的成果，印證了人工智能在打擊犯罪領域的巨大價值。

形成發(fā)展共識

在AI技術為俄羅斯警務帶來效能飛躍的同時，新的問題也隨之而來。其中，AI識別失誤引發(fā)錯案，成為俄羅斯社會熱議的焦點，2023年的“亞歷山大案”最為典型。

當時俄羅斯水文學家亞歷山大·茨維科夫出差途經(jīng)莫斯科機場，機場的AI人臉識別系統(tǒng)出現(xiàn)誤判，將他錯誤匹配為一名在逃21年的謀殺案從犯。系統(tǒng)給出的匹配度僅為55%，但出警警員采信了識別結果，當場將亞歷山大逮捕羈押。事發(fā)后，亞歷山大的同事多次提供證明材料，證明案發(fā)時亞歷山大正在數(shù)百公里外參與科研考察，不具備作案時間，且在逃犯文身、吸煙的特征與亞歷山大完全不符?？杉幢阕C據(jù)充分，他依舊被關押了近十個月，直到案件被媒體曝光引發(fā)社會關注，俄羅斯總統(tǒng)普京親自下令重新調(diào)查，亞歷山大才被洗清冤屈獲釋。

“刑事案件偵查必須嚴格遵守法律規(guī)范，絕不能僅僅依靠人臉識別或AI比對結果就下定論，任何AI給出的線索都必須經(jīng)過完整的人工調(diào)查和證據(jù)驗證，當前最大的挑戰(zhàn)不是提升AI的識別準確率，而是建立完善的人工復核機制，從制度上確保AI只是輔助工具，最終決定權必須掌握在人類手中。如果做不到這一點，AI技術越先進，帶來的風險就越大?！绷袏W庫莫維奇認為，俄羅斯AI執(zhí)法的未來，根本上取決于能否建立完善透明的法律框架和監(jiān)管機制，而不僅僅是算法技術的進步。

俄羅斯在相關領域的法律仍存在空白，比如對于AI分析結果能否作為訴訟證據(jù)、哪些執(zhí)法場景可以應用AI、哪些環(huán)節(jié)必須由人工決策、出現(xiàn)錯誤之后責任如何劃分等核心問題，都沒有明確的法律規(guī)定。

有報道稱，俄羅斯學界與執(zhí)法部門已經(jīng)形成基本共識，解決這些問題的方向不是拒絕人工智能，而是在發(fā)展技術的同時加快彌補制度和規(guī)則短板。目前，俄羅斯已經(jīng)開始推進相關改革。